Sprint2DataScience kurs u 3 modula

Ove godine nastavljamo sa kursom za Data Science – Sprint2DS, u 3 modula, koja će se održati tokom 4 vikenda u novembru i decembru mesecu. Ovaj put, kurs je modularan i možete izabrati samo osnove, kao i posebno module ukoliko imate dovoljno znanja.

Data science je spoj statistike i matematike sa softverskim inženjeringom, bazama podataka, poslovnom analitikom i razumevanjem domena, u cilju pronalaženja znanja u velikim količinama podataka i spada u jedne od najtraženijih IT poslova u poslednje 2 godine.

Za koga je namenjen kurs?

Ako volite podatke i matematiku više od kuckanja koda ili crtanja interfejsa, ako volite da rešavate kompleksne probleme, ako mislite da je kod samo alat a ne svrha sistema, ako volite domenske više od infrastrukturnih problema, ako vam je dosadilo da radite na transakcionim sistemima — onda je ovo pravi kurs za vas.

Šta treba da znam da bi uspešno pratio kurs?
Osnove programiranja Python-a. Osnovna razumevanja matematičkih formula. Razumevanje podataka i osnovne operacije maninuplacije podataka. Razumevanje šta je baza podataka, šta je csv fajl, šta su tipovi podataka, šta je funkcija, osnove objektno-orijentisanih sistema.

Šta dobijam posle kursa?
Dovoljno znanja i referenci za početak DS karijere. Bilo to kroz pronalaženje novog data science posla ili pokretanje data science projekata u vašoj organizaciji. Kroz praktične primere bićete u stanju da uspešno rešavate probleme na intervijuima za DS posao; a kroz data-hackatlon razvićete projekat koji pruža uvid u vaša znanja.

Modul 1 (2 vikenda): OSNOVNI MODUL

•    Osnove rada sa podacima
•    Osnove rada sa dijagramima
•    Data science proces
•    EDA — exploratory data analysis
•    Rešavanje problema ds tehnikama
•    Metode za klasifikaciju (predikcju) i klastering (grupisanje/opisivanje)

DATUMI: 16.-17. i 23.-24. novembar

VREME: Subotom od 10-18h, nedeljom od 9-13h

Predavač: Vladimir Matić

Modul 2 (1 vikend): Neuronske mreže i Computer vision

•    Rad sa slikama
•    Osnove neuronskih mreža
•    Deep learning
•    Detekcija objekata

DATUMI: 7.-8. decembar

VREME: Subotom od 10-18h, nedeljom od 9-13h

Predavač: Vladimir Matić

Modul 3 (1 vikend): DS aplikacije

•    Izgradnja DS aplikacija
•    Napredne opcije i optimizacija modela
•    Rešavanje problema iz prakse
•    End-to-end primeri

DATUMI: 21.-22. decembar

VREME: Subotom od 10-18h, nedeljom od 9-13h

Predavač: Dušan Popović

CENA

Moduli se mogu kupiti odvojeno ili zajedno. Uslov održavanja modula jeste dovoljan broj ljudi koji će prisustvovati (minimum 8). Cene i paketi su sledeći:

• MODUL I: 350 EUR po polazniku
• MODUL II: 200 EUR po polazniku
• MODUL III: 200 EUR po polazniku
• PAKET SVA TRI MODULA: 650 EUR po polazniku

Prijave su otvorene do početka kursa, odnosno do početka modula na koji se prijavljujete.

Predavači

Vladimir Matić: Master sa ETF-a u Beogradu i doktorat sa Univeziteta u Luvenu na temama upotrebe machine learning algoritama u medicinske svrhe. Razvoj matematičkih algoritama koji bi automatizovali interpretaciju signala elektroencefalograma kod novorođenih beba (neoguard.net). Sfera njegove naučne eksertize su mašinsko učenje-veštačka inteligencija, digitalna obrada (biomedicinskih) signala i automatika. Vodi data science tim na Singidum univerzitetu i uređuje sajt datahacker.rs

Dušan Popović: Iskusni inženjer u Data Science oblasti i istraživanju sa preko devet godina analitičkog iskustva, uključujući oblasti u medicini, finansijama, razvoju softvera i potrošačkoj industriji. Projekt menadžer sa bogatim iskustvom u razvoju i održavanju multidisciplinarnih i međunarodnih saradnji. Predavač u oblasti Data Science-a sa preko sedam godina predavačkog iskustva.

Mesto održavanja

Kurs i svi moduli će se održati u prostorijama Infostudhub-a u Subotici, na adresi Korzo 1 (pasaž pored MTS poslovnice, II sprat).

SNIMCI I KONSULTACIJE

Svi moduli će biti snimani i dostupni svim polaznicima tokom kursa. Takođe, postojaće i dodatne live screen cast sesije u toku nedelje između modula, gde će svi polaznici imati mogućnost za postavljanje pitanja ili demonstraciju zadataka. Tačno vreme tih sesija će biti usklađeno pri početku kursa.

Pogledajte kako je zamišljen Sprint2DataScience kamp:

Iskustva polaznika sa prošlogodišnjeg kursa: